package day230414;

import java.util.Scanner;

/**
 * @author 兴趣使然黄小黄
 * @version 1.0
 * @date 2023/4/15 17:04
 * 字符串距离
 * 给定两个字符串a  b, 求 a -> b 的最小操作次数
 */
public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scan = new Scanner(System.in);
        String str1 = scan.nextLine();
        String str2 = scan.nextLine();
        // 使用动态规划解决
        // str1 = ab
        // str2 = abc
        // F(i, j) 表示 str1 前 i 字符 转化成 str2 前 j 字符所需要的最小操作数量
        // 添加操作: F(i-1, j) => F(i, j) = F(i-1, j) + 1;
        // 删除操作: F(i, j-1) => F(i, j) = F(i, j-1) + 1
        // 替换操作: F(i, j) => F(i - 1, j - 1) + (str[i] == str[j] ? 0 : 1);
        char[] str1Char = str1.toCharArray();
        char[] str2Char = str2.toCharArray();
        int len1 = str1Char.length;
        int len2 = str2Char.length;
        int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];
        // 初始化状态数组
        // dp(0, j) = j, dp(i, 0) = i
        for (int i = 0; i < dp[0].length; i++) {
            dp[0][i] = i;
        }
        for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        // 迭代状态表达式
        for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
            for (int j = 1; j < dp[i].length; j++) {
                // 添加/删除/修改 操作下最小操作数为每个元素的最优结果
                dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j] + 1, dp[i][j-1] + 1);
                if (!(str1Char[i - 1] == str2Char[j - 1])) {
                    // 需替换
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i - 1][j- 1] + 1);
                } else {
                    // 无需替换
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i - 1][j- 1]);
                }
            }
        }
        System.out.println(dp[len1][len2]);
        scan.close();
    }
}
